DiscoLike

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Plateforme d'intelligence commerciale qui identifie vos comptes cibles idéaux parmi 60M+ d'entreprises grâce à la recherche en langage naturel, le matching par domaines similaires et l'enrichissement de données web.

En bref

Plateforme d'intelligence commerciale qui identifie vos comptes cibles idéaux parmi 60M+ d'entreprises grâce à la recherche en langage naturel, le matching par domaines similaires et l'enrichissement de données web. Tarif : À partir de 99$/mois. Note : 4.3/5.

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Catégorie

Enrichissement

Tarification

À partir de 99$/mois

Note

4.3/5

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Qu'est-ce que DiscoLike ?

DiscoLike est une plateforme d'intelligence commerciale B2B qui permet aux équipes sales et marketing d'identifier leurs comptes cibles idéaux parmi une base de plus de 65 millions d'entreprises dans le monde. Contrairement aux outils traditionnels qui recyclent des données LinkedIn souvent obsolètes, DiscoLike analyse directement le contenu des sites web des entreprises grâce à des modèles de langage (LLM) entraînés sur plus d'un milliard de pages.

Fondée en 2022 à San Mateo (Californie) par Daniel Yudelevich et George Rekouts, la plateforme couvre 180 pays et 45 langues. DiscoLike se positionne comme une alternative aux bases de données classiques (ZoomInfo, Apollo, LinkedIn Sales Navigator) en offrant une couverture revendiquée 3 fois supérieure à LinkedIn, avec 98% de précision validée par certificats SSL.

Fonctionnalités principales

Recherche par domaines similaires (Lookalike)

La fonctionnalité phare de DiscoLike. Il suffit de fournir 4 à 5 domaines d'entreprises qui correspondent à votre client idéal, et l'outil identifie automatiquement des entreprises similaires dans sa base. L'algorithme analyse le contenu textuel des sites web, les technologies utilisées, la taille de l'entreprise et son secteur pour calculer un score de similarité précis.

Recherche en langage naturel

DiscoLike permet de décrire son ICP (Ideal Customer Profile) en langage courant — par exemple "agences marketing B2B de 10 à 50 employés en Europe qui utilisent HubSpot". Les modèles LLM de la plateforme traduisent cette description en requête structurée et retournent les entreprises correspondantes, classées par pertinence.

Correspondance de phrases exactes

Pour les cas d'usage très ciblés, DiscoLike permet de rechercher des phrases ou mots-clés spécifiques présents sur les sites web des entreprises. Idéal pour identifier des niches très précises que les filtres traditionnels ne couvrent pas.

Enrichissement et validation de listes

DiscoLike peut ingérer vos listes existantes (fichiers CSV, exports CRM) pour les valider, les enrichir et les segmenter. L'outil fait correspondre les noms d'entreprises avec leurs domaines, détecte les doublons, les entreprises fermées et ajoute des données firmographiques : taille, localisation, technologies utilisées, relations de filiales.

Segmentation intelligente par ICP

À partir de votre liste de clients existants, DiscoLike identifie automatiquement des segments et profils types. L'outil regroupe vos comptes en clusters avec un étiquetage clair, ce qui permet de comprendre quels types d'entreprises vous servent le mieux — et d'en trouver d'autres similaires.

Intégrations

DiscoLike propose une API REST documentée et s'intègre dans les workflows GTM existants :

  • API REST complète pour automatiser la découverte de comptes et l'enrichissement
  • Intégration avec Clay pour enrichir les workflows de prospection
  • Compatible avec les principaux CRM via export CSV ou connexion API
  • Data feeds disponibles en flux quotidien, hebdomadaire ou mensuel
  • Partenariats avec 15+ plateformes GTM dont Affinity, HG Insights et d'autres

Tarifs

DiscoLike fonctionne sur un modèle d'abonnement mensuel avec crédits inclus. L'intégralité du prix d'abonnement est convertie en crédits utilisables pour les requêtes et les enregistrements. Tous les plans incluent des utilisateurs illimités.

  • Starter — 90€/mois : requêtes à 0,18$, enregistrements à 3,50$/1000, 20 000 exclusions contacts, support email
  • Pro — 183€/mois : requêtes à 0,15$, enregistrements à 3$/1000, 30 000 exclusions entreprises, 60 000 contacts, support email
  • Team — 367€/mois : requêtes à 0,12$, enregistrements à 2,50$/1000, 60 000 exclusions entreprises, support email prioritaire
  • Company — 735€/mois : requêtes à 0,10$, enregistrements à 2$/1000, 120 000 exclusions, account manager dédié
  • Enterprise — 1 470€/mois : requêtes à 0,08$, enregistrements à 1,50$/1000, 240 000 exclusions, account manager dédié

Les enregistrements déjà récupérés sont mis en cache et ne sont pas refacturés. Un essai gratuit est disponible sur demande.

Points forts

  • Couverture massive de 65 millions d'entreprises dans 180 pays, bien au-delà des bases LinkedIn ou ZoomInfo
  • Analyse du contenu réel des sites web — pas de données LinkedIn recyclées et potentiellement obsolètes
  • Recherche en langage naturel intuitive pour décrire son ICP sans construire de filtres complexes
  • Fonctionnalité Lookalike puissante : fournir quelques domaines suffit pour trouver des milliers de prospects similaires
  • Utilisateurs illimités sur tous les plans — pas de tarification par siège
  • Précision élevée (98% revendiquée) grâce à la validation par certificats SSL et l'analyse LLM
  • Segmentation automatique des listes clients pour identifier des patterns invisibles à l'œil nu

Points faibles

  • Outil centré sur les comptes (entreprises), pas sur les contacts individuels — il faut un outil complémentaire pour obtenir les emails et numéros de téléphone
  • Courbe d'apprentissage avancée : la configuration initiale nécessite de bien comprendre le système de requêtes et crédits
  • Tarification complexe avec un modèle de crédits par requête et par enregistrement qui peut être difficile à prévoir
  • Prix d'entrée à 90€/mois qui peut être élevé pour les petites équipes, d'autant que les crédits se consomment vite sur de gros volumes
  • Pas de fonctionnalités d'engagement social ou d'outreach intégrées
  • Écosystème d'intégrations encore limité comparé à des outils plus établis comme Apollo ou ZoomInfo

Notre avis

DiscoLike occupe une niche intéressante dans l'écosystème GTM : la découverte de comptes cibles à partir du contenu web réel. Là où la plupart des outils se contentent de filtres firmographiques classiques (taille, secteur, localisation), DiscoLike va chercher dans le contenu même des sites pour identifier des entreprises que vous n'auriez jamais trouvées autrement.

L'outil est particulièrement pertinent pour les équipes ABM (Account-Based Marketing) qui ciblent des niches spécifiques et qui ont épuisé les bases de données traditionnelles. La fonctionnalité Lookalike est redoutable : à partir de 4-5 clients existants, l'outil peut identifier des milliers de prospects similaires avec un score de confiance élevé.

En revanche, DiscoLike n'est pas un outil tout-en-un. Il excelle dans la découverte et l'enrichissement de comptes, mais vous aurez besoin d'outils complémentaires (Clay, Apollo, Lemlist) pour la partie contact et outreach. C'est un outil de spécialiste, idéal en complément d'une stack GTM existante.

Mis à jour le 20 mars 2026

Questions fréquentes

Le plan Starter à 90€/mois avec utilisateurs illimités peut convenir aux petites équipes commerciales, à condition d'avoir un volume de prospection suffisant pour rentabiliser l'abonnement. Pour des besoins ponctuels, l'essai gratuit permet de tester avant de s'engager.

LinkedIn Sales Navigator filtre les profils LinkedIn existants, tandis que DiscoLike analyse le contenu réel des sites web de 65 millions d'entreprises. DiscoLike offre une couverture plus large (revendiquée 3x supérieure) et permet de découvrir des entreprises absentes de LinkedIn, mais ne fournit pas de données de contacts individuels.

Non, DiscoLike est complémentaire. Il excelle dans la découverte de nouveaux comptes cibles grâce à l'analyse web et le Lookalike, mais ne fournit pas les coordonnées des contacts. L'idéal est de combiner DiscoLike pour la découverte avec Apollo ou ZoomInfo pour l'enrichissement de contacts.

Elliot Tram

Elliot Tram

Fondateur, GTM Stack

Passionné de growth et d'outils SaaS, j'aide les équipes GTM à construire une stack efficace, sans complexité inutile.

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