Cargo

Cargo, c'est quoi ?

Cargo est une plateforme d'orchestration revenue pilotée par l'IA. En clair, elle permet aux équipes GTM de créer des workflows automatisés qui qualifient les leads, enrichissent les données, scorent les comptes et lancent des séquences de prospection. Le tout sans ajouter de headcount.

Fondé par des anciens de la scène tech parisienne et passé par Y Combinator, Cargo se positionne comme une alternative sérieuse à Clay pour les équipes qui ont besoin de robustesse et de gouvernance. Plus de 1 000 GTM engineers l'utilisent chez des boîtes comme Gorgias, Descript, Ashby, Swile ou Weights & Biases.

Les fonctionnalités clés

4 agents IA spécialisés

Cargo repose sur quatre agents IA qui couvrent le cycle complet de la prospection :

• Research Agent : enrichit les contacts et recherche les comptes avec des données temps réel
• Qualification Agent : score et catégorise les prospects, identifie les opportunités prioritaires
• SDR Agent : automatise la prospection personnalisée multicanale à grande échelle
• Custom Agent : permet de construire des automatisations sur mesure pour vos tâches répétitives

Orchestration modulaire

Là où Clay fonctionne comme un tableur (flexible mais fragile à l'échelle), Cargo traite les workflows comme des blocs modulaires. Chaque étape a sa logique de retry, son fallback en cas d'erreur, son versioning. C'est conçu pour des équipes qui ont besoin de fiabilité en production, pas juste d'expérimentation.

Concrètement, Cargo gère le lead routing, le scoring natif, l'assignment selon la capacité des sales reps, et le matching lead-to-account. Des fonctionnalités que Clay ne propose pas nativement.

30+ providers de données et 100+ intégrations

Cargo se connecte à plus de 30 fournisseurs de données premium (ZoomInfo, Lusha, Proxycurl, LinkedIn, etc.) et à 100+ intégrations : Salesforce, HubSpot, Attio, Apollo.io, Outreach, Slack, OpenAI, Intercom. La sync CRM est bidirectionnelle et en temps réel, contrairement à beaucoup de concurrents qui passent par des webhooks.

Combien ça coûte ?

Cargo utilise un modèle à crédits avec quatre plans :

Free (0$/mois) : 100 crédits. Pour tester la plateforme.

Starter (250$/mois) : 2 500 crédits. Support email. C'est le plan d'entrée pour les petites équipes.

Pro (1 190$/mois) : 17 000 crédits. Support prioritaire, SSO. Pour les équipes structurées.

Enterprise (3 000$/mois+) : 50 000+ crédits. Intégrations custom, support dédié.

Les crédits couvrent l'enrichissement, l'orchestration (100 étapes = 1 crédit) et le stockage (1 000 inserts = 1 crédit). Toutes les fonctionnalités sont disponibles sur tous les plans, sans feature gating. C'est un vrai point positif par rapport à des concurrents qui verrouillent les intégrations CRM derrière les plans premium.

Cargo vs Clay : le vrai comparatif

La question revient souvent, surtout depuis le changement de pricing de Clay en mars 2026.

Cargo gagne sur la gouvernance : retry policies, error alerting, workflow versioning, lead routing, scoring natif, lead-to-account matching. Si vous avez besoin de mettre des workflows en production et de dormir tranquille, Cargo est plus solide.

Clay gagne sur l'enrichissement : 150+ providers de données contre une trentaine chez Cargo. Le waterfall enrichment de Clay reste inégalé en termes de couverture brute.

Certaines équipes les utilisent en complémentaire : Clay pour enrichir, Cargo pour orchestrer. C'est une approche qui fonctionne bien quand le budget le permet.

Pour qui c'est fait ?

Cargo s'adresse aux équipes GTM qui ont dépassé le stade de l'expérimentation. Vous avez un CRM structuré, un process de qualification défini, et vous cherchez à passer à l'échelle sans multiplier les outils et les erreurs manuelles.

Si vous êtes une petite équipe qui démarre en outbound, c'est probablement trop tôt. Apollo.io ou même Clay en plan Launch seront plus adaptés. Cargo prend tout son sens à partir du moment où la fiabilité des workflows devient critique pour votre revenue.

Notre avis

Cargo est l'outil qu'on recommande aux équipes GTM matures qui veulent de la rigueur dans leurs automatisations. La plateforme est bien pensée, le modèle de pricing est transparent (pas de feature gating), et l'approche agents IA est pertinente.

Le point faible reste la taille de l'écosystème data (30 providers vs 150+ chez Clay) et la communauté encore jeune. Mais pour l'orchestration pure, c'est ce qui se fait de mieux.